本文摘要:2019年3月1日,中国人工智能“国家队”云宣布,在跨镜跟踪技术(ReID、Person Re-identification)方面取得重大进展,在ReID三大主流数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03,以及阿里巴巴、腾讯、微软公司、自动化研究所、中科院等多家企业和科研机构。

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2019年3月1日,中国人工智能“国家队”云宣布,在跨镜跟踪技术(ReID、Person Re-identification)方面取得重大进展,在ReID三大主流数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03,以及阿里巴巴、腾讯、微软公司、自动化研究所、中科院等多家企业和科研机构。这是从云科技公司第二次在这一领域创造横镜跟踪技术的世界纪录。

这一次,云科技研究团队在三个数据集的两个核心指标mAP和Rank-1的准确率上获得第一名,其中mAP on the Market-1501数据集几乎超过了目前业界的顶级水平,超过了不可思议的91.14%。跨镜跟踪(ReID)技术需要识别人的服装、姿势和发型,主要解决摄像机穿越场景时行人的识别、跟踪和检索问题。由于其在场景中的丰富应用,成为计算机视觉研究的热点领域。

与去年相比,从云科技在多镜跟踪(ReID)技术的商业化方面积累了丰富的实践经验,不仅将核心算法的速度提高了10倍,而且围绕多镜跟踪(ReID)技术构建了行人检测、跟踪和结构化等一系列算法模块,在商业、安全、交通、金融等领域得到了广泛应用。Cloud从科技自律算法创造了三项世界纪录。在交叉镜像跟踪(ReID)技术研究领域,秩-1精度(Rank-1 Accuracy)和平均精度(Mean Average Precision,mAP)是依赖于算法水平的核心指标,其中mAP可以综合反映算法在真实场景中的应用能力。

云从技术上已经超越了行业的顶级领先水平,并再次取得突破,将算法性能提升到了一个新的全球领先水平。从云科技原有的“龙飞R2”算法方案集中在Market-1501、DukeMTMC-reID和CUHK03。

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mAP的关键指标分别超过91.14%、83.31%和81.06%,与目前行业顶级水平相比接近3%-4%。大幅提升,排名-1的关键指标也超过了业内最好。该成果来源于从云科技在底层算法上的原创性研究和开创性创新。

Cloud从科技研究团队投入大量精力研究底层算法,在去年的“行人多粒度特征提取理论”基础上,创造性地提出了全新的“基于感官场的行人多粒度特征提取理论”,并根据该理论设计了更加合理的多分支结构,最终在应对创新的数据增强算法上取得了明显的变化。与去年相比,从云科技的“龙飞R2”算法方案在三个数据集的mAP指数上分别提高了4.24%、4.91%和13.66%。技术有序建设,行业智能化提升随着人脸识别技术应用落地的成熟,行业开始寻求应用更多技术的可能性。

交叉镜像跟踪技术是人脸技术最重要的补充和扩展。越来越多的互联网巨头和科技独角兽开始意识到它的重要性,逐渐将资源投入到跨镜像跟踪的研究领域。

作为该领域较早的探索和安排者,从云科技在跨镜跟踪及其相关技术方面积累了大量的技术经验,如行人检测、行人检索、行人轨迹跟踪、行人属性构造、行人运动检测与识别等。在经历了技术高度成熟的阶段后,为了让技术产生应用价值,Cloud从一开始就致力于产品化和商业应用的探索。经过一年的希望,云已经享受到了不同行业场景的技术解决方案和商业产品。例如,交叉镜像跟踪系统可以帮助警察视频侦察建立面部和身体图像与数据之间的联系,增强跟踪功能,深化警察视频图像的应用能力。

在新的零售场景中,交叉镜像跟踪技术可以使“人”和“场”之间的关系数据被可视化地收集和再现。在云从智能商店技术中获得的解决方案中,商家对用户画像和用户不道德感更强,因此他们需要做出更准确的商业决策。

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同时也为用户线下个性化服务和精准营销提供了可能。打造AI技术闭环,实施人工智能五步后退智能感知,大数据技术和五步发展理论是云从科技打造核心技术闭环的基础和路径,在人工智能产业发展中排名靠前。

2018年10月,在全国“人工智能基础资源与公共服务平台”会议上,从云科技创始人周西明确提出了从学术研究到智能生态的人工智能发展五个阶段,核心技术闭环是这五个阶段中最重要的基础。目前,从云科技共享了国家发改委和工信部的人工智能基础平台、人工智能应用平台和人工智能核心芯片平台项目,打造了以人脸识别、跨镜跟踪、车辆识别、姿态识别、语音识别、文本识别和大数据分析等智能传感技术为核心的技术闭环,并创下多项世界纪录,保持了国际领先的自律核心技术。在此基础上,从云科技正在努力整合成本、智能、数据等资源和成果,打造人工智能开放平台和生态,进一步提升人工智能在金融、安全、交通、零售、商业等最重要行业的落地和深度融合。

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