本文摘要:[编辑]过去一年,技术升级使地图产业从平面到三维创造了整个维度的想象空间。

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[编辑]过去一年,技术升级使地图产业从平面到三维创造了整个维度的想象空间。在2019年地图产业的发展中,也找不到从竞选和虚伪中捕捉一两个小坐标并向外延伸的可能性。但是我们可以确认的是,技术的发展誓言是回溯的。

也就是说,它可以促进一个坐标和整个三维空间的前进。近年来,春节的意义又一次发生了错综复杂的变化。除人员流动外,1,2线城市到4,5线城市,甚至乡镇之间再次发生的信息交换也更加频繁。

特别是,来自1,2线城市的科学技术如何在全国范围内应用和解释,正在发生有趣的事情。(威廉莎士比亚,泰姆派斯特,)例如,最近随着春运的回港峰的临近,到了测试地图产品的时候了。尤其是地图产品相继应用于人工智能技术时,彼此的差距进一步拉大。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),季节)另一方面,地图产品本身有很大的升级空间。地图上不断出现的上下班数据的催促正在考验产品的动态数据计划。过去,通过手指页面的互动方式本身和上下班场面也存在对立。

此外,对地图准确度的拒绝度大幅提高,要求用户体验相当大的数据收集和废弃能力。另一方面,地图产品的技术升级也往往麻木不仁。

网络地图自2005年左右上市以来,已经习惯了导航系统、寻路等相对简洁的功能。因此,用户往往无法从地图产品本身感受到明显的变化,但看不见的地图产品计划着更有效的路线。今天,我们以市面上的几种主流地图产品过去一年的发展为例,谈谈这种“沉默进化”是如何再次发生的,春节期间还有哪些产品利用这个机会广泛输入技术能力。

谷歌地图:用AI以上帝的视角驳回地图产品的技术升级肯定是谷歌地图。谷歌地图由于发力快,积累了非常高的数据优势。

可能是因为以前AI技术仍然由DeepMind主导,所以产品层面的落地进度比较慢。在谷歌实施AI First政策,集中在AI技术上时,谷歌地图可能没有得到实时性。

但是为了配合I-BIPE领导的Google街景项目,减少了照片识别街景功能。可能是因为到今年为止谷歌大脑的上位使AI开发更加接地气,谷歌地图上经常出现明显的变化。(威廉莎士比亚、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌)在技术升级方面,谷歌地图今年可能会关闭“上帝视角”。“通勤”功能通过对同一路线动态数据的感知融合公交车系统信息的动态计算和预测,可以在出入口前及时通报准确的时间、交通事故、交通堵塞和脑溢血情况。

混合模式允许在一条路线上规划步行、自行车、公共汽车、飞机、火车等多种因素,飞机、火车、公共汽车的当前位置和到达时间不会动态计算为调整步行/自行车/驾驶所需的时间。对用户来说,关闭应用程序可以了解上下班方式和所有必要的信息。就像关闭上帝的展示一样。

总的来说,谷歌地图共同使用的技术只是大量上下班数据的计算和集成。但是因为自己的大先发制人优势,所以要用1%的算法利用99%的数据价值。当然,中国大陆缺席仍然是谷歌地图上可怕的bug,所以春节这种地图产品密集竞争的时候也很难看到谷歌地图的样子。

(威廉莎士比亚、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌、谷歌)百度地图:新一代人工智能地图的出现让我谈论了谷歌,当然托拜厄也是被迫的。此前,他曾多次写下谷歌和百度关于AI政策的详细文章比较,这一差异在地图产品中也很明显。总之,利用了比谷歌百度地图更好的百度底层AI技术。

例如,地图语音支持功能很好地利用百度的NLP技术,构建了对广义语音的解释。智能勘探场景下的知行、旅游助手、未来上下班等功能是利用深度自学能力,对交通大数据、用户习惯等进行自学。据信,在室内位置和地图数据收集中,百度地图使用的“低精度”是利用自动驾驶使用的低停止度技术的一部分。

这在百度今年发行的《2019年春运上下班预测报告》中反应良好。《报告》以百度大数据、高速公路大数据、人口大数据、交通行业浮动车等为基准,去除隐私交通上下班人员数据,通过多维交通密钥指数算法,利用大数据挖掘技术,已经建立了“出发返航峰”、“收费站流量排名”,百度地图发布2019春运大睡计划中,权威气象机构、多交通警察部门、电视台共同制定。春节这个重要节点可以展现出丰富的数据来源和强大的AI技术能力,百度地图已经在功能上迈出了一大步。

从数据的角度来看,这种功能性提高已经达到普遍感觉3354年2月4日除夕,百度地图智能语音用户人数已达2亿。多达20万名用户利用智能语音上传了道路情况播音员。牛岛助手每天接受1200万人的上下班指导。即使是原来谷歌地图更强的海外市场,今年也有35%的中国人出国旅游时用在百度地图上。

(阿尔伯特爱因斯坦、Northern Exposure(美国电视连续剧)、)百度对底层AI的应用不仅限于百度地图的“主体”,与智能城市、智能旅游区的合作也有一定程度的利用地图这个窗口向外运输百度AI的能力。例如,在与成都交警的合作中,帮助管理交通堵塞主要适用于数据差异、不道德预测等技术和算法。数据显示,百度地图智能导游产品累计已为积累1.8亿人,享受旅游景点一站式服务,包括最佳摄影店、线路互动、语音介绍等,与合作伙伴的能力赋予空间也引人注目。

因此,由于相关基础技术充足,百度地图获得的技术升级更加全面。从互动到核心导航系统功能,到旅游景点、充电文件等与生态合作伙伴的合作,可以看到深度自学、科学知识指导、语音识别等多种技术参与。这与百度地图2018年推出“下一代人工智能地图”概念,分类为百度AI技术平台体系相一致。

百度对底层AI技术全面应用的另一个好处是百度地图的颁布能力更强。例如,车内语音交互数据的积累可以应用于百度Apollo的汽车网络相关业务。数据对系统,如对汽车、旅游景点、交通城市等合作伙伴的能力,也可以辅助百度智能城市的技术开发。

地图产品包括交互、庞大的数据计算和预测、通过传感器收集数据等,进一步包括城市和民生。地图作为三维世界的数字同构,将现实世界的系统数字化,作为AI技术发展的养分,不断翻译给百度。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视)、)从数据到算法的AI生态循环链中,百度地图连接现实世界,将百度AI的生态链再拓展一圈,占据“下一代人工智能地图”的高地。

高德地图:上下班行业数据到手另一边的国内和百度地图分庭抗礼的高德地图今年在自己的技术方面没有太大进展,更多地攻克了上下班行业端口。以黄金地图今年发行的《2019年春节出游预测报告》,除了往年的交通堵塞预测、旅游景点预测外,没有什么新意。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)与谷歌或百度把精力放在地图产品本身上相比,今年高德的注意力更集中在城市和汽车上。

利用阿里云的ET城市大脑布局,高德的城市大脑智能交通方案已经在50多个城市落地。A BOX汽车箱产品销售也使高德超越了汽车概念,在硬件中构建软件功能以外,可以通过其他方式与汽车制造商联系。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),汽车)但从另一个角度来看,高德地图的生态融合道路也是不可逆转的顺利航行。但是智能城市现在不顾一切,其中与地图相关的部分竞争也很大。

(威廉莎士比亚、温斯顿、施特)就像前面提到的百度地图和成都交通警察的合作一样,在发表城市交通预测、智能信号灯、智能诱导画面等集中的小领域时,双方也有各自的部署。融合未来的腾讯云,华为云重新加入竞争,高德地图只是卷入低收益,也只是艰难的道路。(威廉莎士比亚、温斯顿、哈利波特、成功)百度、阿里、华为、腾讯等大型工厂在智能城市的比赛地点本质上是技术能力。

从黄金地图今年的1年展示来看,可能只能利用阿里获得的技术援助。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),)在这种情况下,今后高德能否向行业伙伴开放更多的能力还不得而知。明年,高德在技术能力方面只有补课,才能在行业伙伴面对与指导产品的竞争。黄金地图坚定地相信对自己的位置并不意味着是阿里的“数据手”之一。

主流之外:周边玩家的小变化是这几位面目更鲜明的主流玩家,以及更多的周边玩家在2018年做了很多动作。例如,四面楚歌的苹果地图从今年开始要收集人肉,应用于未来无人车的低停止度。目前,在iOS12上,加州部分地区可以应用于更智能、更高效的导航系统规划。致力于上下班服务的滴滴地图、网络约车业务的供需预测、容量调度等能力也逐渐对外开放,为更好的合作伙伴提供这种独特的业务能力。

一些地图行业的创业者在一些行业得到更加愤怒的指导服务。美国有一家名为OneSoil的创业公司,通过视频识别、机器学习等技术训练农作物数据,融合LBS信息,生产仅限于农业从业者的“农田图”。2018年地图产业似乎经常出现“技术漩涡”。

漩涡中心的巨大轮子用自己的力量摇晃海水,漩涡周围的船只也跟着摇晃。总的来说,大家都进行了一些变革。那下一年呢?经委会交错的2019在这里,我们可以通过目前的未知条件,对2019年地图产业的发展展开“不负责任”的小预测。

第一,智能城市和地图产品之间的联系可能不会变得更加密切。2018年智能城市四处开花的景象,2019年是无法逾越的。明年将融合无人驾驶公交车系统和新能源汽车的发展,交通体系的变化不会沦为城市施政的主要命题。(威廉莎士比亚、交通体系、交通体系、交通体系、交通体系、交通体系、交通体系)这时,地图产品有很大的数据感、施政体系、公交车数据,彼此的合作空间。

我坚信前面提到的百度地图和高德地图已经与2019年的智能城市紧密布局。其次,交互和感官是计算后的主题,重点不是2018年地图产品的技术进步,而是路径规划、动态规划等计算。

但是百度地图的语音交互、谷歌地图的图像识别已经表明,地图产品技术的根源有很多。随着2019年手机终端功能的发展,个人客户端没有享受到更强大的传感器和终端计算功能。也就是说,不依赖云数据返回和个人信息保护,最终用户可以更好地收集数据和做出本地决策。明年地图产品不会有更多的自学用户习惯,语音、图像等更多的交互方式经常出现。

第三,地图API不融合AI功能,向开发人员地图API开放的对外开放趋势从10年前开始形成,老实说,在O2O低迷、社交困难的现状下,对地图API有市场需求的产品仍然增长相当快。但是随着地图产品本身的AI技术越来越远,地图API充分获得的能力也从无差别变成了天差地别。对于店里的产品,AI技术强大的地图API可以获得更准确的路径计划,但一般地图API可能需要依赖店里弟弟自己的识别能力。

以百度地图开放平台为例,可以看到目前百度地图开放平台的日平均位置服务约1000亿次,覆盖地区硬件设备月11亿次,开发者市场占有率75%,近155万地图开发者自由选择百度地图API。可以看到,在AI保护下,开放平台之间已经逐渐拉大差距。

(威廉莎士比亚、开放、开放、开放、开放、开放)明年预示着不同的AI能力,地图API不会引发一系列下一代改编,为了合作伙伴争夺战,很有可能沦为明年地图产品竞争的主旋律。经纬交错是过去一年技术升级使地图产业从平面发展到三维,创造了整个维度的想象空间。(威廉莎士比亚、温斯顿)2019年地图产业的发展也找不到从竞选和虚伪中捕捉一两个小坐标并向外延伸的可能性。但是我们可以确认的是,技术的发展誓言是回溯的。

也就是说,它可以促进一个坐标和整个三维空间的前进。

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